undefined
Быть в Авито
Выбери кандидата в номинации по ценности «Всё начинается с потребностей пользователей»
Всё начинается с потребностей пользователей
Что было сделано?
Какой результат получили?
В команде Логплатформы Авито Доставки полностью перешли на целевое решение Кросс-доставки на базе нашей API. Наша цель была - создать сервисы, что способны принимать по API данные от СД и на их основе автоматически строить маршруты между ними. Это позволяет упростить процесс масштабирования географии и подключения новых СД. Решение раскатывали через АБ тест, в рамках которого мы постепенно увеличивали трафик пользователей, растили гео и следили за тем, что наши сервисы работают стабильно и ничего не ломается у нас под нагрузкой, и на этой неделе мы раскатились на всех пользователей.
Это сложный логистический продукт как с технической, так и с операционно логистической стороны.
Никто ранее на рынке РФ не делал ничего подобного поэтому у нас не было никаких референсов или гайдов. Протаптывали путь с нуля сами.
При этом одни из якорных партнеров выступает Почта России, которая поддержала предложенное решение и нам удалось перевести ее на наше API в рамках данного проекта
Направление развития и планы на будущее
Хочется добавить, что несмотря на то, что мы раскатили наше решение на весь трафик, это не значит, что Кросс-Доставка будет доступна на каждом заказе. Этим мы пока что обеспечили себе единство решения, которое мы контролируем и можем масштабировать. Сейчас мы идем с опережением операционного плана по заказам примерно в 2 раза и чтобы максимизировать эффективность Кросс-доставки для пользователей и качество операций, мы учимся управлять ее доступностью двумя способами:
Мы создали инструмент управления трафиком посылок между СД, чтобы команда операций могла квотировать его и снижать нагрузку на партнеров, когда они не справляются. Это нужно для сохранения CR и On Time Delivery в таргетных значениях, и не допускать перегрузов на сорт. центрах у партнеров.
Также мы создали аналитический механизм ограничения доступности Кросс-доставки и уже запустили АБ тест на этой неделе. В рамках этого теста, мы оцениваем по каждому селлеру, сколько ему идти до ближайшего ПВЗ каждой СД, что доступна через КД, какая у него была относимость в этих СД, и принимаем решение, будет ли ему полезна Кросс-доставка или нет. Наша цель - снизить заказы с КД между Почтой и Боксберри, т.к. у них хорошая плотность ПВЗ, и при этом не уронить относимость.
КД является также энейблером для развития b2c сегмента.
Anton Bogdanov, Aleksandr Kovalev, Roman Zheludkov, Aleksey Vlasov, Dmitriy Nazarkov, Roman Khurchakov, Maksim Davidenko, Polina Kharina, Emil Iksanov, Andrey Vasilchenko, Aleksey Ponomarev, Svyatoslav Kozachenko, Vladimir Reznikov, Nikita Matrosov, Ekaterina Scherbakova, Anatoliy Demidov
- Создали API и сервисы, что принимают данные от СД, строят маршруты и создают заказы между разными СД
- Проинтегрировали 3 службы доставки: Боксберри, Иксмейл и Почта, в т.ч. добились того, что вся Почта России перешла на нашу API и теперь может обновлять тарифы, сроки, ПВЗ и тд (раньше у нас с ними была кастомная интеграция)
- Запустили 33 крупных города + Московскую и Ленинградскую области.
- Выиграли номинацию в антихакатоне Авито как технически сложный проект, достойный оваций
Какой результат получили?
- Доставили за прошлый год 1,7 млн товаров (130% от плана) и в Q1 2024 уже на 200% опережаем операционный план по заказам
- Все ключевые метрики в пределах наших таргетов:
- On Time Delivery > 87% (90% target)
- ExMail Performed Paid Share 75% (+ 5pp uplift in XDelivery)
- Total CR impact 0,18% (target 0,2)
В команде Логплатформы Авито Доставки полностью перешли на целевое решение Кросс-доставки на базе нашей API. Наша цель была - создать сервисы, что способны принимать по API данные от СД и на их основе автоматически строить маршруты между ними. Это позволяет упростить процесс масштабирования географии и подключения новых СД. Решение раскатывали через АБ тест, в рамках которого мы постепенно увеличивали трафик пользователей, растили гео и следили за тем, что наши сервисы работают стабильно и ничего не ломается у нас под нагрузкой, и на этой неделе мы раскатились на всех пользователей.
Это сложный логистический продукт как с технической, так и с операционно логистической стороны.
Никто ранее на рынке РФ не делал ничего подобного поэтому у нас не было никаких референсов или гайдов. Протаптывали путь с нуля сами.
При этом одни из якорных партнеров выступает Почта России, которая поддержала предложенное решение и нам удалось перевести ее на наше API в рамках данного проекта
Направление развития и планы на будущее
Хочется добавить, что несмотря на то, что мы раскатили наше решение на весь трафик, это не значит, что Кросс-Доставка будет доступна на каждом заказе. Этим мы пока что обеспечили себе единство решения, которое мы контролируем и можем масштабировать. Сейчас мы идем с опережением операционного плана по заказам примерно в 2 раза и чтобы максимизировать эффективность Кросс-доставки для пользователей и качество операций, мы учимся управлять ее доступностью двумя способами:
Мы создали инструмент управления трафиком посылок между СД, чтобы команда операций могла квотировать его и снижать нагрузку на партнеров, когда они не справляются. Это нужно для сохранения CR и On Time Delivery в таргетных значениях, и не допускать перегрузов на сорт. центрах у партнеров.
Также мы создали аналитический механизм ограничения доступности Кросс-доставки и уже запустили АБ тест на этой неделе. В рамках этого теста, мы оцениваем по каждому селлеру, сколько ему идти до ближайшего ПВЗ каждой СД, что доступна через КД, какая у него была относимость в этих СД, и принимаем решение, будет ли ему полезна Кросс-доставка или нет. Наша цель - снизить заказы с КД между Почтой и Боксберри, т.к. у них хорошая плотность ПВЗ, и при этом не уронить относимость.
КД является также энейблером для развития b2c сегмента.
Anton Bogdanov, Aleksandr Kovalev, Roman Zheludkov, Aleksey Vlasov, Dmitriy Nazarkov, Roman Khurchakov, Maksim Davidenko, Polina Kharina, Emil Iksanov, Andrey Vasilchenko, Aleksey Ponomarev, Svyatoslav Kozachenko, Vladimir Reznikov, Nikita Matrosov, Ekaterina Scherbakova, Anatoliy Demidov
Итоговый результат
Запущен сложный банковский продукт Авито Кошелек, который позволяет компании:
1) Экономить на эквайринге. Потенциал снижения расходов на прием платежей составляет до 0% за счет новых способов пополнения, доступных в кошельке.
2) Привлекать новых пользователей в транзакцию / повышать частотность покупок за счет скидок на Авито Кошельке и money loop (например, деньги от аренды в STR поступают владельцу квартиры на кошелек, с него же он покупает товар в вертикали Goods или оплачивает услуги MNZ).
Сложность продукта заключается в том, что для его запуска необходима банковская лицензия. Так как у Авито нет лицензии, необходима реализация на стороне банка-партнера, при этом продукт должен быть максимально нативно и органично встроен в CJM на Авито.
Этот факт, а также большое количество команд, которое было вовлечено в запуск, показывают, что была проявлена ценность “Вместе мы можем больше”.
Несмотря на то, что на начальном этапе было отставание, проработка затягивалась из-за большого скоупа, множества вводных и новых команд, ребята отладили процессы взаимодействия и смогли набрать скорость, запустив Авито Кошелек на внешних пользователей уже с промо-механиками и скидкой с опережением.
При запуске только в одной вертикали Goods приняли участие 23 команды:
1. FinTech \ Marketplace @Pavel Sayapin @Andrey Novokreschenov - помогали в разработке части задач и ресурсом разработки
2. FinTech \ Billing Core @Sergey Komov @Ekaterina Smal - разработка ledger и части accountant
3. FinTech \ Billing Arch @Aleksandr Tarasov - помогали ресурсом разработки
4. FinTech \ Payments New Arch @Andrey Dunin - помогали с встройкой в новую архитектуру
5. FinTech \ Payments @Sergey Makarov @Andrey Basistyy - помощь на уровне интеграций
6. FinTech \ Antifraud @Sergey Gladyshev @Evgeniy Shadrin - работа с рисками антифрода
7. FinTech \ Interfaces @Evgeniy Smirnov @Mikhail Gunin - помогали в разработке экранов кошелька в ЛК
8. Marketplace \ Growth \ MDMA @Roman Gaevoy @Ekaterina Lobanova - помогали с запуском скидок
9. Marketplace \ Growth \ LSD @Enver Bekirov @Aleksandr Pechenkin - помогали в реализации скидок на чекауте
10. Marketplace \ Marketplace Buyer \ Bayes @Artem Getmanskiy @Vadim Rumyantsev - помогали в реализации скидок на чекауте
11. FinTech \ Команда Аналитики @Alexandr Kishkurno
12. FinTech \ Команда Дизайна @Mikhail Koloskov @Dmitry Bobkov
13. FinTech \ Команда UX и редакции @Anna Akulova @Nataliya Gureeva @Anastasiya Krylova
14. Команда Strategic Partnerships @Alexandr Samsonov @Aleksandr Gadiyak @Narmin Isaeva
15. Команда Support @Alena Chernevskaya @Alena Gordova @Anna Prokopenko @Artem Tarasov @Nataliya Borodenok @Vladimir Kochukov @Yuliana Zemskova @Mariya Suslova @Olesya Boykova @Natalya Miller
16. Команда TnS @Ekaterina Nikerina @Dmitriy Pavlin @Vasiliy Egorov
17. Команда Verification/GR @Andrey Khodzhakhanov
18. Команда Customer Identification @Ilya Eremenko @Dmitriy Pavlin
19. Команда Legal @Valeriya Votyakova @Anastasiya Yurinova
20. Команда Financial Planning @Tatyana Dementeva @Anna Mareeva
21. Команда PR @Mariya Senkova
22. Команда платежного провайдера Paygine
23. Промсвязьбанк
Направление развития и планы на будущее
Команда получила много инсайтов после запуска Авито Кошелька на тестовую группу пользователей. Сейчас команда реализует доработки на основе полученных результатов и готовит Авито Кошелек для запуска на 100% пользователей в Q2:
- внедряет упрощенное открытие и оплату кошельком “одним кликом”;
- добавляет возможность идентификации, повышения лимитов, самостоятельного вывода денег из кошелька;
- внедряет доработки для повышения безопасности и закрытия TnS-рисков.
После запуска в Goods на 100% Авито Кошелек команда займется подключением кошелька к RE STR и к оплате MNZ.
Драйверы: Менеджер продукта Арсений Куликов, Менеджер проекта Даша Викторова
Запущен сложный банковский продукт Авито Кошелек, который позволяет компании:
1) Экономить на эквайринге. Потенциал снижения расходов на прием платежей составляет до 0% за счет новых способов пополнения, доступных в кошельке.
2) Привлекать новых пользователей в транзакцию / повышать частотность покупок за счет скидок на Авито Кошельке и money loop (например, деньги от аренды в STR поступают владельцу квартиры на кошелек, с него же он покупает товар в вертикали Goods или оплачивает услуги MNZ).
Сложность продукта заключается в том, что для его запуска необходима банковская лицензия. Так как у Авито нет лицензии, необходима реализация на стороне банка-партнера, при этом продукт должен быть максимально нативно и органично встроен в CJM на Авито.
Этот факт, а также большое количество команд, которое было вовлечено в запуск, показывают, что была проявлена ценность “Вместе мы можем больше”.
Несмотря на то, что на начальном этапе было отставание, проработка затягивалась из-за большого скоупа, множества вводных и новых команд, ребята отладили процессы взаимодействия и смогли набрать скорость, запустив Авито Кошелек на внешних пользователей уже с промо-механиками и скидкой с опережением.
При запуске только в одной вертикали Goods приняли участие 23 команды:
1. FinTech \ Marketplace @Pavel Sayapin @Andrey Novokreschenov - помогали в разработке части задач и ресурсом разработки
2. FinTech \ Billing Core @Sergey Komov @Ekaterina Smal - разработка ledger и части accountant
3. FinTech \ Billing Arch @Aleksandr Tarasov - помогали ресурсом разработки
4. FinTech \ Payments New Arch @Andrey Dunin - помогали с встройкой в новую архитектуру
5. FinTech \ Payments @Sergey Makarov @Andrey Basistyy - помощь на уровне интеграций
6. FinTech \ Antifraud @Sergey Gladyshev @Evgeniy Shadrin - работа с рисками антифрода
7. FinTech \ Interfaces @Evgeniy Smirnov @Mikhail Gunin - помогали в разработке экранов кошелька в ЛК
8. Marketplace \ Growth \ MDMA @Roman Gaevoy @Ekaterina Lobanova - помогали с запуском скидок
9. Marketplace \ Growth \ LSD @Enver Bekirov @Aleksandr Pechenkin - помогали в реализации скидок на чекауте
10. Marketplace \ Marketplace Buyer \ Bayes @Artem Getmanskiy @Vadim Rumyantsev - помогали в реализации скидок на чекауте
11. FinTech \ Команда Аналитики @Alexandr Kishkurno
12. FinTech \ Команда Дизайна @Mikhail Koloskov @Dmitry Bobkov
13. FinTech \ Команда UX и редакции @Anna Akulova @Nataliya Gureeva @Anastasiya Krylova
14. Команда Strategic Partnerships @Alexandr Samsonov @Aleksandr Gadiyak @Narmin Isaeva
15. Команда Support @Alena Chernevskaya @Alena Gordova @Anna Prokopenko @Artem Tarasov @Nataliya Borodenok @Vladimir Kochukov @Yuliana Zemskova @Mariya Suslova @Olesya Boykova @Natalya Miller
16. Команда TnS @Ekaterina Nikerina @Dmitriy Pavlin @Vasiliy Egorov
17. Команда Verification/GR @Andrey Khodzhakhanov
18. Команда Customer Identification @Ilya Eremenko @Dmitriy Pavlin
19. Команда Legal @Valeriya Votyakova @Anastasiya Yurinova
20. Команда Financial Planning @Tatyana Dementeva @Anna Mareeva
21. Команда PR @Mariya Senkova
22. Команда платежного провайдера Paygine
23. Промсвязьбанк
Направление развития и планы на будущее
Команда получила много инсайтов после запуска Авито Кошелька на тестовую группу пользователей. Сейчас команда реализует доработки на основе полученных результатов и готовит Авито Кошелек для запуска на 100% пользователей в Q2:
- внедряет упрощенное открытие и оплату кошельком “одним кликом”;
- добавляет возможность идентификации, повышения лимитов, самостоятельного вывода денег из кошелька;
- внедряет доработки для повышения безопасности и закрытия TnS-рисков.
После запуска в Goods на 100% Авито Кошелек команда займется подключением кошелька к RE STR и к оплате MNZ.
Драйверы: Менеджер продукта Арсений Куликов, Менеджер проекта Даша Викторова
БЫЛО: В услугах распространены схемы обмана со стороны селлеров: кратное завышение стоимости услуг по факту их оказания. Особенно подобные схемы мошенничества распространены в категориях, где цена не стандартизирована (например, Ремонт техники, Транспорт и тп.).
Схема мошенничества выглядит подобным образом: селлер по телефону называет цену за услугу (предположим 5к рублей за перевозку вещей при переезде), когда исполнитель приезжает и уже оказывает услугу, то после оказания услуги выставляет счет кратно выше (например, на 30к рублей и не отдает груз до оплаты). Или ворует детали при ремонте, или берет предоплату и не приезжает, и тд, и тд.
Такие селлеры жили на Авито годами и раньше мы их не трогали (37% негативных отзывов о завышении цен).
СТАЛО: Начали с категории Транспорт. Мы составили список мошеннических схем про обман на деньги для категории Транспорт (кодовое название: Уголовный кодекс). Научились находить такие схемы с помощью LLM модели, рассчитывать для каждого селлера скор обманности и по приоритету скора передавать на валидацию детективам. По результатам баним селлеров с подтвержденным мошенническим поведением, а также их новые аккаунты.
В результате удалось снизить кол-во селлеров-мошенников на -65% в категории Транспорт (забанили 700+ селлеров и спасли около 42к контактов).
Уникальность проекта
Начали активно работать с тем, что происходит не только на площадке, но и в офлайне по факту оказания услуги.
Направление развития и планы на будущее
Скейлим процесс на другие проблемные с точки зрения обмана на деньги категории Ремонт техники, Ремонт и Отделка, Уборка, Деловые услуги.
Services T&S (Кирилл Нечеса, Мария Мальцева, Соня Рудакова, Николай Афонин) и коллеги из горизонтальной команды T&S (Алексей Голованев, Валентин Назаров, Катя Никерина)
Схема мошенничества выглядит подобным образом: селлер по телефону называет цену за услугу (предположим 5к рублей за перевозку вещей при переезде), когда исполнитель приезжает и уже оказывает услугу, то после оказания услуги выставляет счет кратно выше (например, на 30к рублей и не отдает груз до оплаты). Или ворует детали при ремонте, или берет предоплату и не приезжает, и тд, и тд.
Такие селлеры жили на Авито годами и раньше мы их не трогали (37% негативных отзывов о завышении цен).
СТАЛО: Начали с категории Транспорт. Мы составили список мошеннических схем про обман на деньги для категории Транспорт (кодовое название: Уголовный кодекс). Научились находить такие схемы с помощью LLM модели, рассчитывать для каждого селлера скор обманности и по приоритету скора передавать на валидацию детективам. По результатам баним селлеров с подтвержденным мошенническим поведением, а также их новые аккаунты.
В результате удалось снизить кол-во селлеров-мошенников на -65% в категории Транспорт (забанили 700+ селлеров и спасли около 42к контактов).
Уникальность проекта
Начали активно работать с тем, что происходит не только на площадке, но и в офлайне по факту оказания услуги.
Направление развития и планы на будущее
Скейлим процесс на другие проблемные с точки зрения обмана на деньги категории Ремонт техники, Ремонт и Отделка, Уборка, Деловые услуги.
Services T&S (Кирилл Нечеса, Мария Мальцева, Соня Рудакова, Николай Афонин) и коллеги из горизонтальной команды T&S (Алексей Голованев, Валентин Назаров, Катя Никерина)
Выбери своего кандидата
в каждой номинации