Преимущественно выходцы из бигтех компаний, бэкграунд: классический DS, ML инженер, разработчик, часть сотрудников с научным опытом

1. ML теория — с ростом грейда оценка за теорию может уменьшаться

2. DL, NLP и CV — оценивают одинаково низко, но финальная оценка за теорию может быть выше средней
3. В Antifraud, Lifestyle and Home западают архитектура, дизайн и ориентация на бизнес

Это вспомогательный технический навык, который помогает реализовать решения на практике, но сам по себе не определяет успех

Практические компетенции остаются центральным фактором успеха

Главный запрос начинающих специалистов — понять, как их техническая работа влияет на бизнес-результаты

Начинающим в карьере уже важно получать навыки на стыке областей (например, frontend x UX) для понимания комплексных проектов

Хотят сразу погружаться в глубину и работать с сеньорским кодом

В курсах приоритет — практика. Тренажеры, песочницы — must have

Отдельный блок «про ИИ» не считают ценным; эта тема должна быть интегрирована в общий контекст

Международные курсы пользуются спросом, фидбек — один из ключевых элементов роста

Такая практика наиболее распространена в FMCG-компаниях, так как там большой фокус на рост менеджеров изнутри

Форматы ротации включают от простых перемещений до гибких моделей, например Shadow или Stretch Assignments

Временные с возвратом в старую роль практически не встречаются

Наиболее популярные направления для ротации: маркетинг, продажи, операции, в технических направлениях применяется крайне редко

Количество вакансий в IT за год уменьшилось на 34% по данным hh.ru, но количество резюме в сфере информационных технологий выросло
на 28%.

Количество вакансий сократилось как минимум на 19%, и, следовательно, конкуренция стала выше

Есть и обратная сторона кризиса: популярность ИИ приводит к росту вакансий по специальности. Исследование McKinsey Technology Trends Outlook 2025 указывает на нехватку специалистов по профилю Machine learning (ML) и data science.

Кандидатов по этим стекам в несколько раз меньше, чем вакансий.

В 2025 году становится очевидно, что приходит новая эра стартапов, которые способны зарабатывать десятки и сотни миллионов долларов с командой в несколько десятков людей. Это радикально отличная экономика: выручка на одного человека измеряется миллионами долларов, а рост происходит за счет продукта и инфраструктуры, а не за счет большого штата.

Один из таких примеров компания Gamma, которую часто называют "убийцей" PowerPoint.

Активно стала возникать практика анализа реального уровня компетенций в техе и продукте. Один из самых частотных запросов, как отсушить процессы и сделать их максимально быстрыми?

В процессах Discovery сосредотачивается большая часть неэффективности.

Российские компании уверенно конкурируют во внешнем восприятии среди CTO даже с международным бигтехом — так, Авито, Т-Банк и Яндекс уверенно конкурируют с Amazon, Microsoft и Meta, заметно уступая лишь Google.

Первый приоритет:

1. Масштабные и амбициозные задачи
2. Влияние на вектор развития компании
3. Бонусы и LTI
4. Продукты, улучшающие жизнь миллионов
5. Гибкость процессов и отсутствие бюрократии
6. Здоровая атмосфера

South Hub, Avito CTO Club и Яндекс CTO Club — три основных хаба для CTO. На них приходится около 75% всех упоминаний, все остальные сообщества делят между собой оставшиеся 25%: MTS True Tech Black и CTO Альфа (Dialogi CTO/CTO Day).

CTO воспринимают сообщества как инструмент расширения личной сети, а не как площадки обучения, а 46% CTO не состоят в сообществах — потенциальная зона роста для привлечения.

Аудитория предпочитает короткие, удобные, цифровые форматы.

Традиционные LinkedIn и корпоративные веб-сайты теряют релевантность, 74% CTO используют Telegram.